研究デザインとは?研究デザインの分類と方法について解説!

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研究デザインとは、研究を行う上での構造や計画のことを指します。研究デザインは、研究の目的、仮説、方法、データ収集、分析、結論に関する全ての決定を含みます。研究デザインは、研究の信頼性や妥当性を確保するために重要な役割を果たします。

研究デザインの分類

研究デザインには、実験的研究デザイン、観察的研究デザイン、混合研究デザインの3つの主要なカテゴリがあります。

実験的研究デザイン

実験的研究デザインは、研究者が調査対象者を2つ以上のグループに分け、それぞれのグループに異なる介入を行うことで、因果関係を探る方法です。ランダム化比較試験、前後比較試験、交差比較試験などがあります。

観察的研究デザイン

観察的研究デザインは、研究者が調査対象者の行動や状況を直接的または間接的に観察することで、関連性を探る方法です。疫学調査、コホート研究、ケースコントロール研究などがあります。

混合研究デザイン

混合研究デザインは、実験的研究デザインと観察的研究デザインの両方の要素を組み合わせた方法で、定量的なデータと定性的なデータを組み合わせて分析します。

研究デザインの方法

研究デザインを選択するにあたり、以下の4つの要素を考慮する必要があります。

研究の目的

研究の目的には、質的研究か量的研究か、または混合研究かを決定する必要があります。質的研究は、主に言語的データを収集し、分析します。一方、量的研究は、統計的なデータを収集し、分析します。

研究の範囲

研究の範囲には、調査対象者の数、場所、時間、参加者の選択基準などが含まれます。これらの要素に応じて、研究デザインを選択する必要があります。

データの収集方法

データを収集する方法は、研究デザインによって異なります。例えば、質的研究では、個人面接、グループディスカッション、観察などがあります。一方、量的研究では、アンケート調査、実験、観察、計測などがあります。

データの分析方法

データの分析方法には、質的研究と量的研究で異なります。質的研究では、データの分析には主にテキスト分析が用いられます。一方、量的研究では、統計的解析が主に用いられます。

まとめ

研究デザインは、実験的研究デザイン、観察的研究デザイン、混合研究デザインの3つの主要なカテゴリがあります。研究デザインを選択するにあたり、研究の目的、範囲、データ収集方法、データの分析方法を考慮する必要があります。適切な研究デザインを選択することで、研究の信頼性や妥当性を確保することができます。

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