近年、研究の方法として、質的研究が注目されています。質的研究は、量的研究とは異なり、主観的なデータを収集することで、現象を深く掘り下げることができます。この記事では、質的研究の分析方法や量的研究との違い、具体的なテーマ例について解説します。
質的研究とは何か？
質的研究は、主観的なデータを収集することで、現象を深く掘り下げる研究方法です。主観的なデータとは、人々の意見や経験、社会的な関係性など、量的研究では測定できないものです。
質的研究は、主に以下のような方法でデータを収集します。
- インタビュー
- フィールドワーク
- 観察
これらの方法を用いることで、現象をより深く理解し、新しい知見を得ることができます。
質的研究の分析方法は？
質的研究の分析方法は、以下のような手順で行います。
- データの収集
- データの整理
- データの分類
- データの分析
- 結果のまとめ
データの収集が終わったら、まずはデータを整理します。次に、データを分類し、共通点や違いを見つけます。最後に、分析結果をまとめ、新しい知見を得ます。
量的研究との違いは？
量的研究と質的研究の最大の違いは、データの収集方法です。量的研究では、数値化されたデータを収集することが多いため、統計的な分析が可能です。一方、質的研究では、主観的なデータを収集するため、統計的な分析ができません。
また、量的研究は、広範囲なデータを収集し、一般化された知見を得ることができます。一方、質的研究は、深い洞察を得ることができますが、一般化された知見を得ることは難しいとされています。
質的研究のテーマ例
質的研究のテーマ例をいくつか紹介します。
1. 職場のストレス
職場のストレスについて、従業員の意見や経験を収集し、職場のストレスの原因や解決策を探る研究があります。
2. 子育て支援
子育て支援について、子育て中の親の意見や経験を収集し、子育て支援の必要性や具体的な支援策を探る研究があります。
3. 高齢者の生活
高齢者の生活について、高齢者の意見や経験を収集し、高齢者の生活に影響する要因や改善策を探る研究があります。
まとめ
質的研究は、主観的なデータを収集することで、現象を深く掘り下げる研究方法です。質的研究の分析方法は、データの収集、整理、分類、分析、まとめの手順で行います。量的研究との違いは、データの収集方法や分析方法が異なります。質的研究のテーマ例には、職場のストレス、子育て支援、高齢者の生活などがあります。質的研究を活用することで、現象を深く理解し、新しい知見を得ることができます。
